2023年度大数据架构师岗位职责(21篇)【优秀范文】

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大数据架构师岗位职责篇一

1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;

2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;

3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;

4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;

5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;

6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;

任职资格：

1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;

2、熟悉linux 环境，掌握shell或python;

3、熟练使用hadoop，hive，hbase，yarn，kafka，spark等大数据开发组件;

4、精通 etl，数据仓库的设计和开发;

5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;

6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;

7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师岗位职责篇二

职责：

1. 负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清晰的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。

2. 负责设计具有创新价值的大数据底层平台、大数据上层应用系统等，带领团队完成有质变的技术解决方案。

3. 负责组织同事研究行内最前沿的技术发展方向，突破现有的技术难题。

4. 负责研究院对外项目合作协调与支持，编写项目建设方案及后期项目建设支持。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机相关专业。

2. java基础扎实,不少于8年的一线开发经验，精通spring boot/mybatis/restful api的开发与管理. 熟悉reactjs/angular/vue之一前端开发技术，熟悉maven或ant.，熟悉python语言开发加分。

3. 不少于4年大数据的直接研发经验，精通hadoop/spark系统，有hands-on的架构设计、性能调优、开发经验。有mongodb、kafka、hbase/cassandra/storm/hive 等系统的开发经验。

4. 掌握分布式系统原理，对分布式存储、流式计算、消息队列中的一项或多项有深入的理解和认识。

5. 熟悉分布式系统的监控、运维、故障恢复，高可用原理和设计理念。

6. 算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，掌握大规模高并发访问、大数据开发等处理经验;熟练的linux系统, 网络, 内存和存储等方面知识。

7. 必须要有千万级别的项目管理经验，包括但不限于前期需求沟通，建设方案编写，中期项目实施，进度汇报，后期项目维护。

大数据架构师岗位职责篇三

职责：

1、负责大数据项目平台架构的评估、规划和设计

2、开发大数据平台的核心模块代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，保证大数据产品的上线运行

3、根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性

4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现

5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

6、根据项目要求编写相关技术文档;

7、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

8、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

9. 负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

10. 负责对使用关键技术的预研和选型，完成 poc ;

11. 指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。

任职资格:

1、精通linux操作系统，熟练使用java;

2、3年以上大数据项目实战经验，两个项目的架构设计经验，熟悉hadoop、hbase、storm、spark、pig等开源框架，并熟悉其工作原理;

3、有hadoop、spark、hbase平台性能调优经验;

4、熟悉其它分布式存储相关技术，包括hdfs，hive、redis、mongodb、 flume、kafaka、sqoop、zookeeper、elasticsearch等;

5、熟悉java开发常用框架.如spring、mybatis等;

6、熟悉关系型数据库如oracle及数据库编程。

7、能够根据项目情况安排人力、分配任务，具有较强的团队管理能力。

8、硕士以上学历，20xx年以上的工作经验。

大数据架构师岗位职责篇四

职责：

1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;

2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技术及其生态圈;

3. 具备java/c++/scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;

6、211/985 重点学校毕业优先。

大数据架构师岗位职责篇五

职责：

1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计;

2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护，并能保证质量和性能;

3、负责基于大数据平台的应用设计、开发和维护;

4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的问题，并提出改进方案建议;

任职要求：

1、大学本科6年以上工作经验，计算机相关专业。

2、至少4年以上的java开发经验，3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。

3、熟悉hadoop生态圈技术体系， 对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解， 如hadoop、storm、spark三个中的任意二个， 能进行平台和组件优化。

4、精通hive、hbase仓库设计，深刻理解mr运行原理和机制，能进行以提供高任务执行效率的优化。

5、精通java开发，熟悉jvm调优， 对gc有深刻理解。

6、熟悉linux、shell、kafka、oracle、mysql、redis等相关技术， 能进行hbase可靠性诊断和维护。

7、快速研究和学习技术能力。

大数据架构师岗位职责篇六

职责:

1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作

2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计

3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型

4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队

岗位要求：

1、统招本科学历，3年以上主流数据上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通sql，有较好的sql性能调优经验;

2、拥有python，r等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;

3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;

4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;

大数据架构师岗位职责篇七

职责：

1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;

2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队按照规范进行系统开发;

3. 配合商务人员完成售前技术支持工作;

4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;

任职要求：

1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作经验;

2. 对大数据技术栈有非常深刻的了解;具备架构设计的实际经验;

3. 对信息安全架构设计及实施有一定的经验;

4. 熟悉linux、windows等操作系统的安装配置;

5. 熟悉互联网应用的安装配置;熟悉常见大数据技术栈组件的安装配置;熟悉visio等绘图工具的使用;

6. 有卫生信息化建设经验者优先;有容器安装部署经验者优先。

大数据架构师岗位职责篇八

职责：

根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;

搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;

负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;

负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

职位要求：

计算机、自动化或相关专业(如统计学、数学)本科以上学历，3年以上大数据处理相关工作经验;

精通大数据主流框架(如 hadoop、hive、spark等);

熟悉 mysql、nosql(mongodb、redis)等主流数据库，以及rabbit mq等队列技术;

熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;

熟悉常用的数据挖掘算法优先.

大数据架构师岗位职责篇九

职责：

1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相关技术的基础架构

3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

4、熟悉linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

5、对深度学习框架(tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

大数据架构师岗位职责篇十

职责：

负责公司大数据产品架构的设计与实现;

配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

负责大数据产品架构的持续优化设计;

负责大数据产品核心组件设计;

负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

为应用开发团队提供技术支撑。

任职要求：

本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、

2年以上大数据架构设计经验;

丰富的java研发经验，精通java，熟悉python scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

精通各种大数据相关技术体系：hadoop、spark、storm、elasticsearch、kafka;

有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;

沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。

大数据架构师岗位职责篇十一

职责：

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通hadoop、spark, hbase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。

任职资格：

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对hadoop/hive/spark/hbase/es等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和nosql数据库的使用，熟悉相关理论;

8.沟通顺畅，重点突出，高效。

大数据架构师岗位职责篇十二

职责：

1、负责大数据平台的技术选型，基于spark、hadoop大数据平台建设和开发;

2、完成包括数据模型设计、数据采集、数据存储等方面的大数据系统架构的设计和数据层架构设计;

3、构建数据中台，为多种行业应用提供主数据(画像标签/关系图谱)、数据模型、人工智能业务算法及数据服务。

4、对海量数据处理的业务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发;

5、带领大数据技术团队提供并实现大数据平台上各项数据分析和数据可视化的架构设计，支撑解决方案实施。

任职要求：

1、本科及以上学历，具有5年及以上大数据架构设计和开发经验;2年及以上带领团队经验;沟通能力强。在大型互联网企业从事大数据架构设计者优先考虑;有分布式大型商业软件系统设计经验、主导过大型商业软件的架构设计并取得过市场商业成功者优先考虑;

2、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化;

3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一种主流数据库的使用，并能进行性能调优;

4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。

大数据架构师岗位职责篇十三

职责：

1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;

2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;

3、参与hadoop、hbase、spark等核心平台组件的开发、优化;

4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;

5、大数据团队的搭建。

任职资格:

1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;

2、具有hadoop等大规模集群管理经验、海量(pb)数据处理经验;

3、精通hadoop、hive、hbase等离线平台相关组件的原理机制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系统;

5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;

6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;

7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;

8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。

大数据架构师岗位职责篇十四

职责：

1、负责大数据平台架构的规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、参与企业级大数据产品和应用规划;

4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;

5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：

1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

2、熟悉bi平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括hadoop、spark、storm、机器学习等大数据平台解决方案;

3、熟悉mysql/postgresql/oracle/mongodb/redis等主流数据数据库;

4、 精通linux/unix环境，精通j java、scala、python、r中的一种或多种语言;

5、 具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;

6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

大数据架构师岗位职责篇十五

职责：

1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发

2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径

3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率

4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性

5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地

岗位要求：

1.5年以上dw/bi数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验

2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉erwin或powerdesigner建模工具

3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉hive开发

4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先

5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值

大数据架构师岗位职责篇十六

职责：

1、负责大数据项目技术架构评估与设计;

2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc;

4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。

任职要求：

1、3年以上相关工作经验，其中具有1年以上架构设计经验

2、熟悉商业智能系统相关技术，如 etl、数据仓库、olap开发;

3、精通设计模式，熟悉面向服务架构(soa)以及其它常用软件架构思想，有soa方案设计、开发实施的实际经验，要具备实际的服务规划、服务粒度划分经验;并且要善于设计可重用组件和可定制化产品。

4、相关技术栈：java /scala/flume/hive/kafka/hbase/ spark/storm/redis;

5、有扎实的计算机基础，熟悉java等编程语言;

大数据架构师岗位职责篇十七

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(etl)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

2、熟悉hadoop相关技术，对hdfs、mapreduce、hive、hbase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉linux，熟练使用shell或python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：oracle、sql server、mysql等;

6、掌握实时流计算技术，有spark、storm开发经验者优先;

7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

大数据架构师岗位职责篇十八

职责：

1. 负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

2.负责云数据平台的架构设计和数据处理体系的优化，推动云数据平台建设和持续升级，并制定云数据平台调用约束和规范。

3. 结合行业应用的需求负责数据流各环节上的方案选型，主导云数据平台建设，参与核心代码编写、审查;数据的统计逻辑回归算法、实时交互分析;数据可视化方案等等的选型、部署、集成融合等等。

4. 对云数据平台的关注业内技术动态，持续推动平台技术架构升级，以满足公司不同阶段的数据需求。

任职要求：

1. 熟悉云计算基础平台，包括 linux(ubuntu/centos)和 kvm、openstack/k8s 等基础环境，熟悉控制、计算、存储和网络;

2. 掌握大型分布式系统的技术栈，如：cdn、负载均衡、服务化/异步化、分布式缓存、nosql、数据库垂直及水平扩容;熟悉大数据应用端到端的相关高性能产品。

3. 精通 java，python，shell 编程语言，精通 sql、nosql 等数据库增删改查的操作优化;

4. pb 级别实战数据平台和生产环境的实施、开发和管理经验;

5. 熟悉 docker 等容器的编排封装，熟悉微服务的开发和日常调度;

6.计算机、软件、电子信息及通信等相关专业本科以上学历，5 年以上软件工程开发经验，2 年以上大数据架构师工作经验。

大数据架构师岗位职责篇十九

职责：

1、负责大数据平台及bi系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;

2、负责海量埋点规则、sdk标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;

3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;

4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;

6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;

7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

【任职要求】

1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;

2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点sdk独立开发经验者优选;

3、熟悉hadoop,mr/mapreduce,hdfs,hbase,redis,storm,python,zookeeper,kafka,flinkhadoop,hive,mahout,flume,elasticsearch,kafkapython等，具备实际项目设计及开发经验;

4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程

5、熟悉liunx/unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/c++中一种或多种编程语言

6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先

7、熟悉大数据可视化工具tableau/echarts

8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;

大数据架构师岗位职责篇二十

职责：

1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;

2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;

4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;

5、完成公司下达的项目开发任务。

任职要求：

1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;

2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;

3、熟悉linux基本命令，精通sql脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;

4、熟悉c++、java、c#等开发语言;

5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;

6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;

7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;

8、良好的沟通能力和团队合作精神。

大数据架构师岗位职责篇二十一

职责：

1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(hadoop&spark技术方向)，基于业务场景设计最优的系统解决方案。

2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统，及相关监控，拓展系统设计及实现。

3)利用hadoop、spark等大数据技术对海量数据进行处理，支持bi和数据科学(建模)的应用实现。

4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化，进一步提升系统的性能及数据处理能力。

任职资格

1)统招本科或以上学历，计算机相关专业， 5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。

2)具备较丰富的大数据平台相关构建，维护及调优经验，有大数据量级下的大数据集市相关经验。

3)具备较丰富的基于hadoop或hive或spark等大数据处理项目经验，具备一定的数据挖掘经验。

4) 具有阿里云的emr(emapreduce)的经验者优先考虑。

5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力。

6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，敢于接受挑战。

7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。