数字化浪潮下汽车工艺技术人才培养机制探讨

吴 飞，秦小萍

数字化浪潮下汽车工艺技术人才培养机制探讨

吴 飞，秦小萍*

（广汽乘用车有限公司，广东 广州 511434）

随着数字技术、网络技术等信息技术的飞速发展，以信息技术为代表的新技术对汽车技术人才的培养和发展产生了深远的影响。汽车工艺技术人才是目前社会中不可或缺的复合型人才，面临着数字化浪潮带来的巨大挑战和机遇，人才的培养机制也需要相应的调整和创新。文章以汽车制造业工艺技术向数字化转型的趋势为背景，分析汽车工艺技术发展趋势，阐述汽车工艺技术人才培养现状及需求，探讨人才培养模式转型方法，提出了改善对策和实施措施，有助于更好更快地培养复合型工艺技术人才，以满足企业人才需求，改善企业人才短缺问题。

汽车工艺；
人才培养；
智能制造；
汽车制造

随着信息技术的快速发展，数字化赋能已经影响到了各个领域，汽车制造业也不例外。本文旨在探讨数字化浪潮下汽车工艺技术人才的培养机制，并以汽车制造业工艺技术的数字化转型趋势为背景，分析数字化技术对汽车工艺技术人才培养的影响，总结现有培养机制的不足，并提出创新型的培养模式，以满足汽车制造业对高素质工艺技术人才的需求，推动技术革新和行业升级。具体内容包括分析数字化技术对汽车制造业工艺技术的影响，探讨数字化背景下汽车工艺技术人才的需求和特点，评估现有培养机制的不足，提出创新型的人才培养模式，并展望未来的发展趋势和挑战。

1.1 数字化技术在汽车工艺技术中的应用

随着数字化浪潮的到来，汽车工艺技术领域也在发生着巨大的变化。2022年，中国新车销量为2 686.4万辆，同比增长2.1%，增速进一步放缓。然而，新能源汽车与传统燃料汽车的发展呈现两极分化，新能源汽车年销量达到688.4万辆，同比增长93.4%，创历史新高，新能源乘用车渗透率也突破到27.6%，新能源汽车销量的快速提升进一步挤压传统燃油车市场，导致传统燃油车市场萎缩加剧。随着中国“双碳”战略推进，以及消费者对环境关注度的提升，汽车电动化的趋势在未来还将进一步加速。为顺应发展趋势，实现战略转型，部分企业开始调整人才培养计划，并将新四化（电动化、智能化、网联化、共享化）人才转型作为工作重点。与此同时，在汽车制造领域，智能制造技术逐渐被广泛应用。数字化技术的应用，使得汽车制造业能够更加高效地进行生产和管理，提高产品品质和降低成本。互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术不仅影响着汽车工艺技术的生产流程和管理方式，同时也对汽车工艺技术人才的培养提出了新的要求。

目前，数字化技术应用日益普及，可以帮助汽车企业实现智能制造和生产过程中的数据共享，提高制造效率和产品质量。例如：在产线信息化提升项目中，运用物联网（Internet Of Things, IOT）数据采集平台及透明工厂商业智能报表（Business Intelligence, BI）可视化平台，将现场可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller, PLC）、工控机等操作技术（Operation Technology, OT）数据与信息技术（Information Technology, IT）业务系统数据打通，打破信息孤岛。在能源管理方面通过智能电表、能源智能分析等数字化手段来取代人工抄电表、人工能耗统计等手工业务。视觉算法技术运用，逐步使制造部门实现“黑灯工厂”。

数字化技术的应用对于汽车工艺技术人才的培养提出了新的要求。智能制造技术要求汽车工艺技术人才除了要具备传统的汽车工艺、机械电子技术和制造技术之外，还需要掌握信息技术、数据分析等方面的知识和技能，需要积极学习新技术，不断更新知识和技能。

总而言之，汽车工艺技术人才需要适应数字化转型的趋势，掌握新技术和技能，为汽车工艺技术的进一步发展作出贡献。

1.2 汽车工艺技术人才培养现状分析

传统汽车制造业正处于向智能制造转型的阶段，随着新技术的不断涌现，汽车工艺技术也面临着不同的挑战和机遇。有效地培养和发展汽车工艺技术人才，成为推动汽车制造业数字化转型的重要保障。然而，当前汽车工艺技术人才培养存在一些问题。

1.汽车工艺技术人才培养的途径不够多样化

传统的人才培养模式局限于师徒之间帮、传、带，这种培养模式在一定程度上可以满足现有汽车工艺技术人才的需求，但是面对工艺数字化转型对技术人才不断提出的新要求，现有的培养模式逐渐显得滞后和不足。尤其是在国家经济下行时期，企业对员工培训的投入受到严重制约，由于缺乏外部资源的积极引入和利用，导致汽车工艺技术人才的培养无法实现知识和技能的全面、系统和高效的传递。此外，新员工缺乏躬身探索的过程，难以发挥自身主观能动性思考问题，缺乏实践能力和创新精神。

2.缺乏准确的评价体系

技术人才的人才画像非常重要，准确的人才画像可以清晰地展现岗位需求的业务能力和岗位工作内容。目前企业大部分的岗位定义仅来源于通用能力基准、部门工作职责的简单描述，能力评价缺乏，没有形成具备专业特色的人才画像，技术水平判断方式模糊，即不能准确判断人岗匹配度和技能欠缺项。

3.汽车工艺技术与计算机等信息技术专业错位

传统工艺向智能制造转型，需要网络化、信息化、自动化互联互通，对技术工作者也提出了更高的要求，需要运用新知识和新技能与机器协同完成生产制造整个过程[1]。汽车制造形态变革，对工艺技术人才提出更高的要求，不仅要掌握传统工艺技术，还要掌握机电一体化、信息化、IT领域技术，用所掌握的新知识、新技能推动智造技术与传统工艺设备相融合。然而实际状况是，具备IT编码能力的工程师不懂车辆工艺工程，车辆专业人才更是难以融会贯通电子信息和计算机科学。许多汽车企业都面临着这个问题，导致企业的技术创新和数字化转型受阻。

4.缺乏专业度

汽车企业为响应市场需求、赢取客户，必须加速开发新车型，而汽车工艺部门不得不以“短、平、快”的方式推进车型项目落地[2]，鲜能形成富含执着、专注、一丝不苟的工匠文化。工艺技术员受工作环境和岗位模式以及自身思想觉悟等多种因素限制，影响了他们对工匠精神的追求。

1.3 数字化汽车工艺技术人才需求分析

在汽车技术的应用中，需要建立以产品工艺数据为中心的数字化工艺管理平台，实现设计、工艺和制造的协同。工艺数字化平台建设（结构化平台工艺、平台快速仿真应用、工艺指导文件高效生成等）以及数字化同步工程（见图1）将逐渐成为汽车制造业工艺技术的主要发展方向。这意味着汽车制造企业需要拥有更多的数字化工艺技术人才，从而实现数字化与智能化转型。

图1 数字化同步工程应用项目

在专业知识领域方面，数字化工艺技术人才需要具备广泛的知识和技能，如需要掌握或了解计算机仿真技术、图形学技术、板料塑性变形理论、有限元基本理论、制造工艺技术、机器人技术等应用技术，还需要掌握AutoForm、3DCS、Python、ESS Delight 烘烤边界仿真等数字化同步工程应用工具（见图2）。另外，在素质构成方面，他们需要具备解决问题的能力、应对复杂情境的能力和创新能力等素质，这将是数字化工艺技术人才必须具备的核心素质。

此外，目前工艺技术人员的培训需求也逐步向数字智造转移。对206名工艺技术人员的培训意向进行调研，人员包含汽车制造冲压工艺、焊装工艺、涂装工艺、总装工艺四大工艺技术人才。调研数据反馈，39.49%的技术人员迫切希望学习更多工艺数字化相关知识（见图3）。曾文瑜等[3]进一步研究了“数字化赋能”环境下技术技能人才需求的矛盾，指出数字化赋能是制造业升级转型的趋势，这不仅是企业的重新洗牌，也是制造业技术的变革，更是技术人才的机遇和挑战。企业的工艺技术员们已经充分意识到技术变革和发展趋势，并且滋生紧迫感。

图2 数字化同步工程应用工具

图3 感兴趣的培训内容占比

智能制造促进制造业由“制造”向“智造”升级，推动制造业人才需求由“数量”向“质量”转变[4]，汽车工艺技术人才的培养模式也需要相应的创新。为了适应数字化浪潮下的变革，需要积极探索新的培养模式和方法。

2.1 工艺技术人才培养体系建设模式分析

宋丹妮等[5]在《汽车专业技术技能型人才培养路径与实施》中指出，汽车专业技术技能型人才的培养，必须以专业技术技能为目标，以专业特色为基础，能够主动对专业发展方向进行前瞻性的思考，注重实效性，采用先进的教学模式，搭建多种交流平台。要开展人才培养，首先要明确人才培养体系（见图4）。汽车工艺技术人才的培养应该注重长期战略规划，培养一批高素质、高水平的人才队伍。为了更好地适应数字化转型趋势，汽车工艺技术人才培训应该采用灵活和多样化的模式（见图5）。

在人才培养体系建设上，创新性提出两大工艺人才培养方向，分别为单一式创新人才和集成组合式创新人才。单一式创新人才，是指不求速成，需要有技术底蕴，熟悉该技术岗位全流程，并且具备强大工匠精神的岗位人才，如冲压模具工程师；
集成组合式创新人才指能同时把控过程质量，精通设备技术，掌握工艺要求的综合能力型工程师，如工艺技术团队。以明确的人才培养方向为基础，搭建部门人才培养体系，培养契合企业需求的技术人才队伍。

图4 人才培养体系

QCD（品质、成本与交付, Quality, Cost and Delivery）。

明确最终目标并完成人才培养体系建设后，绘制人才育成方法并逐步推进，首先对工艺技术人才的质量、数量、结构等需求进行深入分析，做好现状把握，再结合企业能提供的平台和资源开展综合、专项能力提升，经试点运行取得成功后进行扩展，最后输出规范成熟的体系文件。人才培养是企业的重点项目，需要在实践中不断反思、总结和思考，从而发掘最好的培养路径，使技术员更好更快地掌握汽车工艺技术新知识和新技能。

2.2 工艺技术人才培养模式评析

面临汽车工艺技术人才技术错位，想要适应行业发展和技术迭代，实现人才重构，需要积极探索新的培养模式和方法。

1）采用“产学研相结合”的方式，促进产业、学术和研究的融合和协同。在这种模式下，汽车工艺技术人才培养可以紧密结合汽车制造业的需求和实际，聘请汽车行业专业人士、企业培训师等作为讲师和导师，将课堂内容更紧密地与实际操作结合起来。同时，可以邀请研究机构、产业联盟等开展联合研究、技术创新等活动，提高人才培养的质量和水平。

2）强化校企合作。新生力量会带入新的思路，在校生接触到的数字化工具和语言会比企业丰富，但是他们缺乏实地工艺技术知识。汽车制造业应当积极与高校合作，建立行业领域长期实习基地和科技创新平台，引导学生了解实际行业发展情况，同时通过开展校企合作项目，加强学生与企业的联系和交流，推动高校重新构建课程体系，葛胜升等[6]在人才培养课程体系重构“1+X”制度试点探索模式中也有提及。区别于以往1～2个月的短期见习，这里所说的长期实习指的是在校大学生提前1年进入企业开展学习，不仅能将企业需求带回学校，将新技术、新工艺、新标准纳入课程标准和课程内容，推动课程改革，也能让企业提前定向储备人才，缓解人才培养压力。校企强化交流，发挥校企双方优势，开启校企共创，提高人才匹配度，以此实现校企共创、共建、共享、共赢。

数字化时代汽车工艺技术人才的培养模式需要与时俱进，注重实践操作、产学研协同和数字化教育等方面的创新和实践，以满足汽车制造业发展对复合型人才的需求。

2.3 工艺技术人才培训模式探讨

在培训形式方面，要敢于打破陈规。培训的开展形式不局限于课堂讲授，可以开展现场实例讲解、经验分享、前沿技术讨论等学习。还可以采用“远程教育与在线学习”的方式，将数字技术、网络技术等现代化技术应用于汽车工艺技术人才的培养中。比如，可以借助慕课、微信公众号等平台，开设汽车工艺技术相关的在线课程和教学资源，为广大学生和技术人员提供便捷和高效的学习途径和方式。

推广工匠培训模式。工匠培训模式注重的是实践、技能和经验，因材施教，可以很好地提高员工的技术水平和创新能力，有利于企业培养“技能型”“专精型”人才。因此，在汽车工艺技术人才的培训中应当推广这种模式，使每一位员工发挥出最大效益。

2.4 人才培训内容设计与效果评估

2.4.1汽车工艺技术人才培训内容设计

智能制造背景下汽车工艺技术人才培训内容设计需要面向数字化制造，培养工艺技术人才的数字化素养，要加强对数字化技术的培训，提高其解决数字化生产和制造过程中出现的问题和挑战的能力。针对数字化浪潮下汽车工艺技术人才特点和需要，可以设计以下培训内容：

数字化工艺设计，包括计算机辅助设计（Computer Aided Design, CAD）、计算机辅助制造（Computer Aided Manufacturing, CAM）、计算机辅助工程（Computer Aided Engineering, CAE）等设计技术的应用、三维建模、数字分析、仿真等方面的内容。

数字化车身制造技术，包括数字化焊接、机械加工、自动化控制、工业机器人应用等方面的内容。

数字化质量控制技术，包括半自动化检测技术、自动化检验技术、数字化质量控制流程及其优化等方面的内容。

根据企业智能制造项目试点，如：视觉算法应用、数字孪生技术、工艺数字化平台搭建等，设计一系列的数字化培训课程，包括Phthon编程、IOT数据采集、demo环境部署优化、PLC等智能制造数字化工具培训课程，满足从初级到高级不同级别的工艺技术人才需求。

2.4.2汽车工艺技术人才培训效果评估

有了培训策划和落实后，需要进行相应的效果评估，评估培训方案的有效性和实用性，以便对培训进行必要的调整和优化。培训方案必须与工艺数字化转型紧密结合，具有针对性，能够满足企业对工艺技术人才的实际需求。评估的对象是培训方案的设计与实施过程以及培训的目标人群；
首先，评估培训成果，可以通过查验参与培训后的工艺技术人才是否能够应用所学知识和技能解决实际问题，提高汽车工艺质量，提升企业人效等方式推进；
其次，评估培训效果的可持续性，工艺技术在不断发展和变化，工艺技术人才的培训方法也要不断迭代和创新；
最后，评估培训的经济效益，培训需要投入一定的成本，需要评估培训的经济效益，即投入产出比是否合理。通过以上评估，可以对汽车工艺技术人才培训进行有效的调整和优化，进一步提高企业的工艺技术水平和竞争力。

数字化技术的发展对汽车工艺技术人才的培养提出了新的要求。智能制造技术的广泛应用，使得汽车工艺技术人才需要具备使用更多软件的技能，具有跨界融合的能力，能够应对复杂多变的市场需求。有效的人才培养机制，是提高汽车工艺技术人才技能的重要途径。未来的汽车工艺技术人才培养还需要不断创新，适应智能制造技术不断推陈出新。进一步加强产学研合作，不断探索新的培养模式，开拓新的教学方法，将数字化技术融入汽车工艺技术人才培养全过程，以培养更多复合型、应用型高素质人才。

[1] 朱林,宋爱平,周建华,等.基于“3T”模式的智能制造方向人才培养[J].科教导刊(中旬刊),2019(20):50-51.

[2] 李宝虹,刘科研,李傲红.我国智能制造技术人才缺乏问题研究[J].黑龙江科学,2019,10(5):110-111.

[3] 曾文瑜,闵旭光.“数字化赋能”视阈下制造业技术技能型人才需求矛盾及对策研究[J].实验技术与管理, 2020,37(5):212-214.

[4] 程美,欧阳波仪.智能制造技术技能人才培养的思考[J].苏州市职业大学学报,2021,32(3):83-86.

[5] 宋丹妮,鲍支雄,宋江怡.汽车专业技术技能型人才培养的路径与实施[J].时代农机,2017,44(5):165-166.

[6] 葛胜升.制造强国背景下汽车制造与装配技术专业人才培养模式探索[J].宁波工程学院学报,2021,33 (1):84-89.

Discussion on the Training Mechanism of Automotive Process Technology Talents under the Digital Wave

WU Fei, QIN Xiaoping*

( Guangzhou Automobile Group Motor Company Limited, Guangzhou 511434, China )

With the rapid development of information technology such as digital technology and network technology, new technologies represented by information technology have a profound impact on the cultivation and development of automotive technology talents. Automotive technology talents are indispensable composite talents in current society, facing enormous challenges and opportunities brought by the digital wave. The talent cultivation mechanism also needs to be adjusted and innovated accordingly. Based on the trend of automobile manufacturing process technology transformation to digital transformation, this paper analyzes the development trend of automotive process technology, expounds the current situation and demand of automotive process technology talent cultivation, explores the transformation method of talent cultivation mode, puts forward improvement countermeasures and implementation measures, which helps to cultivate compound process technology talents better and faster, to meet the talent demand of enterprises, and to improve the talent shortage problem of enterprises.

Automotive process; Talent cultivation; Intelligent manufacturing; Automotive manu- facturing

U461.99；
C961

A

1671-7988(2023)22-183-07

10.16638/j.cnki.1671-7988.2023.022.036

吴飞（1985－），男，助理工程师，研究方向为智能制造数字化技术，E-mail:wuf@gacmotor.com。

秦小萍（1989－），女，助理工程师，研究方向为智能制造数字化技术，E-mail:qinxp@gacmotor.com。

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