AI背景下的高校图书馆数字资源智慧服务探究

徐志艳

(镇江高等专科学校, 江苏 镇江 212028)

人工智能(Artificial Intelligence,AI)这一术语被首次提出后,人们对人工智能的研究也随之展开。最早把人工智能技术划分为4个方面来概述:问题解答(搜索);知识、推理与规划;深度学习;通信、感知与行动,共包含了23个方面,即贝叶斯网络、支持向量机、神经网络、关联规则挖掘等人工智能技术,都被应用到图书馆数字资源的智能化服务中。正是因为人工智能技术的迅猛发展,在图书馆资源建设方面也发生了翻天覆地的变化,从传统的实体馆藏模式逐步向数字化馆藏模式转变,使得高校图书馆数字资源建设投入呈现出快速增长的趋势。然而,虽然人工智能在图书馆数字资源建设中得到了广泛的应用,但我国高校图书馆仍面临着数字资源智慧化服务普及效率低下等问题。

在人工智能、物联网等技术不断涌现的今天,如何利用这些新兴的智能技术来提升图书馆数字资源的服务效率,已经成为学者们关注的焦点。Hinton等[1]通过图书馆应用人工智能后,得出的实验结果表明,人工智能能够让图书馆的服务变得更加高效和智能。Frey等[2]引入了一种能够产生规则和补充知识基础的专家系统 SWES,其认为 SWES可以在将来被广泛应用,并成为一个具有普遍意义的专家系统。Wheatley 等[3]为图书馆内的智能机器人编写了一个全自动手势识别系统,让读者可以通过一系列的手势进行人机交互。李校红[4]把公共图书馆的智慧化服务模式分为资源、技术、读者和空间4个方面,并通过具体的案例进行分析,为以后公共图书馆智慧化服务的发展方向奠定基础。王世伟[5]从3个角度,即资讯文化环境的改变、人工智能服务的发展以及新冠疫情的冲击,讨论了公共图书馆的发展方向。李丹[6]从“5G+AI”技术的角度,分析了5G技术在图书馆智能化服务中的优势,并针对5G技术的特点,提出了一套基于5G技术的智能化服务策略。刘骁斌[7]、柯阳青[8]、周明[9]就人工智能环境下公共图书馆的空间重构做了相关探讨,指出:通过人工智能化的空间重构,可以使图书馆由“以馆藏为本”向“以读者为本”的方向发展,使图书馆变成一座给读者提供知识的殿堂。卞丽娜[10]从公共图书馆的角度,对人工智能背景下的教育服务价值展开了研究。她认为图书馆对人工智能在教育服务价值中的边界定义并不明确,因此不能单纯地将技术移植到一起,让技术风险超出技术理性,而要让两者之间形成良好的互动关系,用细化的职责作为阶梯来逐步规范和推广人工智能。

随着人工智能技术的赋能,智能服务的出现和发展为当前图书馆业务模式及服务功能的变革与升级提供了重要的手段。图书馆是构建和服务社会化信息资源的中心,正在逐步从传统服务向智慧服务转变,通过 AI技术来重构图书馆的阅读服务系统,以一种智慧型、个性化、全方位和精准化的服务方式来满足读者的多样化服务需要。本研究将 AI人工智能技术作为一种新型技术手段来分析组成图书馆的数字资源智慧化服务模型,并对数字资源智慧化服务模式的组成因素进行了分析,从而建立了一个基于AI赋能的数字资源智慧化服务模式,希望能够通过图书馆的数字资源智能化服务模式来对用户的需要进行准确定位,从而提升图书馆数字资源的使用效率。

1.1 AI概述

人工智能属于计算机科学的一个分支,是指通过人为的方式,构建出一个拥有智能能力的系统框架,通过仿真人的意识活动、思维过程及信息感知能力,从而协助或取代人去做一些必须做的事情。美国宾夕法尼亚大学智慧学研究所(Pennsylvian Science Institute)对人工智能的发展进行了展望,并将其划分为3个阶段。第1阶段:在数据操作方面,AI已经具备了基本模拟人类大脑的能力,能够在各种环境、场景下,对海量的数据进行有效处理。第2阶段:在智能知觉方面,人工智能已具备基本的影像和声音识别功能,能够有效地与人交流,并能简单地回答人的提问。第3阶段:在学习型智能方面,人工智能拥有很强的学习思维能力,能够有效地学习人类社会中已有的知识经验和技巧,能够迅速地对特定的问题做出分析和预测,并给出最直观的解决方案,能够担负起人类社会中最重要的任务。

如今,AI系统在图书馆领域中被广泛地运用,包括情景感知、数字资源分析、人脸识别、知识推荐、信息查询、声音识别、生物识别等,这些技术在提高图书馆数字资源服务效率的同时,在数字资源智慧化服务中也起到了越来越大的作用。比如,在图书馆场景推荐、场景匹配、资源场景搭建方面进行智能匹配、智能优化、智能调节,使图书馆数字资源依托服务场景得到充分展现,进一步提升数字资源的使用效率。

1.2 图书馆数字资源智能化服务概述

图书馆的数字资源智能化服务与传统的自助服务有很大的不同,它不是依靠馆员提供的服务,而是由用户利用图书馆提供的工具、设备、空间、平台、网站等自己进行的服务。当前,我国高校图书馆的自助服务有3种形式,即“馆内自助”“网上自助”“手机自助”。自助服务的本质就是要实现对图书馆各个硬件设备、资源实体等进行智能化的管理,但它更多地将注意力集中在技术思维上,而缺少了人文关怀,不能从现象中找出使用者的需求盲点。

然而,智慧化服务是一种基于人工智能技术的综合解决方案,是一种对一个体系或机构服务形式拟人化愿景的一种实现。要想实现这一愿景,就必须重视技术应用和用户需求服务统一的双重赋能。智慧化服务不仅包含了图书馆对传统自助服务的智慧化,还包含了使用人工智能技术所提供服务的高级形态,如图1所示。

图1 图书馆数字资源与人工智能融合

除此之外,图书馆数字资源智能化服务还有3项明显特征。

1.2.1 技术服务设备智能化

在新信息技术时代的背景下,图书馆正处在一个技术创新的阶段,应主动地把握住自己的技术优势,对新型基础设施进行全面配置,构建出支持数字资源智慧服务的技术和设备体系,从而达到智慧和创新的目的。本文通过对现有传统的自助服务方式进行优化,从而促进图书馆数字资源智能化服务的更新。图书馆利用人工智能、大数据、物联网、5G技术、智能机器人、人脸识别系统、VR眼镜等,将数字资源的智慧服务环境数字化和智能化,将各类数据快速地分析、处理和加工到云服务器上,达到数据的畅通。与此同时,还可以让数字资源智慧服务按照用户的需求进行快速调整和更新,为用户提供更多与需求相匹配的功能,从而达到了智慧服务的精准化、个性化和对服务进行智能评估的目的。对高校图书馆而言,通过引入先进的技术与设备,可以提高其智能化服务与智能化程度,进而提高其智能化管理水平;而对于使用者而言,这也是一种便利和体验。

1.2.2 服务对象多元化

在传统的自助式服务中,高校图书馆依靠的是离线服务,为用户提供支撑,但是由于受时空限制,这种服务无法做到随时随地为使用者提供服务。随着科技的不断发展,数字资源智能服务的内容也在不断地变得更加丰富,它已经不局限于线下的方式了,还通过各种软件设备等提供了许多线上服务,并添加了即时互动和在线社交的功能,让用户能够得到更多的服务。用户可使用数字资源智慧服务,实现资源便捷化获取。建立一种更加方便的用户与图书馆的互动模式,打破时空的局限,将传统的服务与新型的服务进行深度融合,让服务信息的交流更加顺畅,构建一个融合互通、相互连接的服务体系。

1.2.3 服务过程智慧化

图书馆用户的要求千变万化的,不同年龄、不同专业的用户,其对服务方法和要求都存在着巨大的差别。因此,图书馆必须适时地对不同用户的要求和特点做出相应的调整,以满足不同用户的个性需求。智慧服务的整个流程都要借助人工智能等技术手段对其进行最优配置,并逐渐向智能化和精准化方向发展。本文利用云计算技术和大数据分析技术,实时地分析和处理海量的用户需求数据,构建用户行为数据模型,为用户提供优化的服务功能。图书馆数字资源智慧服务可以反映出人工智能时代的动态变化,要与时代和用户的需要相适应,制定出一套全过程的智慧服务方案,从资源要素、技术要素、服务反馈、服务评价、服务更新等方面来实现服务链的智慧化。

AI技术下高校图书馆数字资源化智慧化服务模型构建要素从服务主体、服务客体、资源要素、技术要素、服务效果评价等5个方面,构建了以资源为基础,以技术支撑为两翼,以用户需求为根本,以馆员服务为辅助的高校图书馆数字资源智慧化服务,如图2所示。

图2 高校图书馆数字资源化智慧化服务模型

2.1 服务主体

随着人工智能技术的引入以及技术的不断更新,图书馆的形象也在发生着变化,从最初的图书储存地,到文献资源的集合地,再到信息资源的集散地,如今的图书馆已经变成了一个文化生活的服务场所。高校图书馆在“人工智能”的背景下,其形象也被彻底颠覆。本研究所建立的高校图书馆智能化服务模式,其服务主体是高校图书馆及其他服务团体。

2.2 服务客体

服务客体指高校图书馆数字资源智慧化服务的服务对象。本研究提出了一种以学生和教师为主要服务对象的数字化资源智能化服务模式。高校教师和学生在与图书馆智能系统的互动过程中,主要通过语言指令、行为动态等方式来实现对数字资源的检索和知识的共享,并依托智慧服务平台来帮助解决问题。

2.3 资源要素

资源要素包括用户数据资源要素、业务数据资源要素、设备数据资源要素、馆藏数据资源要素、网络数据资源要素。在一个多样化的数字环境下,如果要让数字资源智慧服务可以更好地满足用户的需要,就需要综合整合资源、平台和用户的需求,设计出与用户场景化需求相匹配的服务内容和服务形式,进而提升数字资源智慧服务的有效性。场景化服务需要运用智能 AI对用户的需求进行准确判断,当用户的潜在需求被清楚地展现出来之后,再以智慧服务平台为基础,将多样化的数字资源进行整合,为用户提供合适的服务场景。同时,还可以利用实体空间、虚拟空间、数字智能终端,对数字资源进行智能推送,构建出一种能够让用户与图书馆数字资源进行整体互动的智慧服务模式,从而提高数字资源智慧服务的效果。

2.4 技术要素

技术要素是将数字资源智慧服务过程与用户场景服务需求联系起来的桥梁,与智能 AI融合的智慧服务平台为建立图书馆数字资源服务模式提供了技术保证。图书馆运用自然语言交互、语音识别、机器学习等创新技术,建立一个系统完善、功能完善的智慧服务平台;再利用用户的基础数据,建立一个完善的智慧化服务框架;最后在此基础上,以人工智能技术为基础,建立一个智慧服务平台,以满足用户的个性化需求。本文以用户的基本信息和服务需求为基础,智能地创造出一个场景化服务方案,将各种各样的数字资源融合到场景化服务的各个维度中,推动智慧服务平台依靠技术进行持续创新和迭代,让用户能够在多种场景中方便地获得数字阅读资源,从而形成一个良好的服务体验。

2.5 服务效果评价

高校图书馆是一个不断成长的有机组织,在实施智能数字资源服务过程中,需要依据使用者的反馈,不断地优化、调整服务内容。在人工智能技术的支撑下,用户能够获得互动式智慧服务体验需求和其他个性化服务需求,并将其反馈给图书馆。图3显示了用户反馈与服务动态调整的实现思路。在具体实施的时候,高校图书馆利用数据采集与分析系统,预测并分析了用户可能的服务需求,对用户的服务使用行为以及使用评价进行了追踪,将所收集到的信息汇总到服务平台的集成系统中,并将这些信息进行归类整理,再将这些信息提交给服务的管理团队,让他们按照反馈的结果来对服务进行进一步的完善和优化,从而让图书馆与用户之间产生良好的互动关系,推动智能化服务动态、平稳地发展,如图3所示。

图3 用户反馈与智慧服务动态调整模式

图书馆的进化历程本质上就是网络技术在图书馆中的运用,它经历了传统图书馆、数字化图书馆、智能化图书馆和智慧化图书馆4个发展时期,每个时期都有技术的更新和融合创新。为了在人工智能的大背景下实现高校图书馆的智能化发展,更好地建设一个真正意义上的智慧图书馆,必须树立起互联网的思想,从软硬件两个层面进行全方位升级,创造出一种新的、符合用户需求的服务方式,以适应移动互联网的发展趋势,从而在新的时代里满足用户的需求。当前,我国的一些高校图书馆已经逐渐实现了数字化和智能化,并朝着智慧化的方向发展,但由于受到各方面的限制,仍然存在着很大的问题。

3.1 硬实力——数字资源技术的再升级

信息技术是图书馆智能化服务的基础。因此,建立一个适合于智慧图书馆的技术架构,是高校图书馆今后发展的一个重要方向。在人工智能技术日益深入的背景下,高校图书馆必须对已有的分散式技术服务体系进行整合与改进,构建一个更为系统的服务体系,通过系统的技术支持,高校图书馆才能实现真正意义上的“智慧”,对技术进行系统整理。因此,高校图书馆必须在已有的技术支持下,增设并完善与之相关的技术服务。智能机器人互动系统在数字资源的智能化体验中兴起,对数字化资源的智能化服务进行了持续扩展。人工智能时代的用户提出了新的要求,提出了新的服务增长点,并利用人工智能技术建立一个系统的、智能化的服务系统,这是建设智慧图书馆的关键环节。

3.2 软实力——智慧化服务的再创新

智慧化服务最根本的区别是人,智慧化的优势在于其是建立在人基础上的技术。“十四五”规划中提出要“推进图书馆行业大数据平台建设与数据应用,积极应用现代信息技术,探索、研究并制定信息与数字标准”。这就需要有一支专业化的管理和服务队伍,要求高校图书馆从“智能型”向“智慧型”转变。建立一支高质量的图书馆员队伍,是当前高校图书馆面临的一个重要课题。在人工智能时代,科技的发展速度越来越快,高校图书馆必须通过各种途径,如引进、培训等,建立一支能够适应新科技发展需要的科技人员队伍。

当下,用户需求日益多元化,迫切需要高质量的服务。随着人工智能技术的进步,人们的生活方式也在持续地发生着变化,省时、方便和高效是目前用户所追求的最重要的服务体验。但在走向智慧图书馆的过程中,高校图书馆一定要有灵活多变的应变能力,怎样运用人工智能技术来避免服务真空,这是未来高校图书馆首先要解决的问题,要将人工智能应用到最大程度,来满足用户的多种使用需要。

当前,以人工智能为代表的新一代信息技术在图书馆行业得到广泛的应用,无论在服务内容还是服务形式上都体现出新鲜的智慧化元素,推动图书馆开展智慧服务实践。“十四五”时期是我国全面建设社会主义现代化强国的开局起步期,图书馆必须清晰把握这一时代背景,面向用户越来越多样化的需求,构建起一种科学的数字资源智慧化服务模式,在推动数字资源智慧化、用户与服务平台互动化的基础上,对多种类型的资源进行整合,加强对数字资源的建设,构建出一个数字资源智慧化服务平台,坚持创新在未来图书馆事业发展全局中的核心地位,大力推进智慧图书馆建设,完善图书馆智慧服务内容。

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