基于大数据的初中数学学情诊断与教学干预初探

摘要：大数据支持下，数学教师就能对班级学生的具体学习情况形成清晰的认知与了解，实现有效的学情诊断，并以此为基础，通过系列的教学手段进行教学干预，从而使数学教学效率得到有效提高.基于大数据的初中数学学情诊断与教学干预更能够有利于因材施教，提高教学效率，促进学生的发展.

关键词：大数据;学情诊断;教学干预;策略

中图分类号：G632文献标识码：A文章编号：1008-0333（2022）17-0026-03

收稿日期：2022-03-15

作者简介：林艺彬（1982.10-），女，福建省漳州人，本科，中学一级教师，从事中学数学教学研究.

基金项目：本文系2020年度漳州市电化教育信息技术研究（基于大数据的初中数学学情诊断与教学干预初探）课题.课题立项号为ZXK202121

在立足于大数据的初中数学的学情诊断和教学干预中，本校的数学教研组以welink和钉钉平台为主，洋葱平台和优教信使为辅，开展线上的作业提交与答疑解惑的教学模式.welink和钉钉既是在线学习平台，亦是陪伴型的一个学习平台，可以和初中数学的课程同步，提供优质的教学资源，以满足中学生自身需求与进度的同时，制作些学习视频，对薄弱的知识可进行反复观看与分析，以促使学生全面掌握相关内容.因此，在初中数学的教学中，教师需注重welink和钉钉平台的运用，引导学生通过平台中的视频观看，充分掌握相关知识，并配以相应的练习，引导学生学习与巩固相关数学知识.

1 大数据对学情分析与教学干预的重要性

传统化学情分析都是对作业情况以及探讨的问题实施分析，都是将结果作为出发点，其结果好坏通常是无法客观的反映出学生本质及其知识的掌握程度的，也无法分析得出学生的学习效果较差的实际原因.与传统化学情分析对比，大数据则是立足于学情分析的技术优势，其与以往的学情分析过程对学生的作业完成状况进行单一检查不同，更多是对学生的学习全过程进行综合考查.对于传统化学情分析而言，受到技术等相关因素的限制，教师将更多的关注点置于学生的课堂学习结果，以学生的考试成绩分析，对学生的学习状况进行判断.对于大数据而言，其作为具有一种现代教育技术，经过互联网开展工作，通過网络化教学平台，数学教师就可以对学生的实际学习状况实施系统且全面的考查与追踪，其不仅关注到学生的课堂学习结果，而且还关注到学生的课堂学习过程，如学生的课堂学习状态及其对于知识的掌握状况等.以此为基础，数学教师就可以发现出学生没有透彻掌握的知识点，并在后期的教学过程中对教学内容进行调整.另外，数学教师可通过分析学生的学习情况，了解到每个学生的具体学习方式以及学习习惯，并开展因材施教，以此为学生制订出与学生状况相符合的学习方法.

2 大数据下的初中数学教学中存在的问题

welink和钉钉的教学平台当中，教师需设计相应的问题，引导学生解答之后，继续播放短片，通过交互式操作，促使学生集中于在线学习.但是，教师对于线上的学习缺乏监督，学习的测评结果没有相应的教学干预，就会影响到课堂的教学效果.除此之外，在复课之后，数学教师没有发挥出考试等相关学情诊断的作用，就会影响到学生对于知识的掌握.将大数据运用于初中数学具体教学中存有的问题具体表现为：第一，考试之后的分析不“多”，通常来说，考试完成后，数学教师批改试卷且简单的了解到学生答题状况后，就会马上进行讲评，这种分析却没有量化至具体学生以及具体题目;第二，考试之后的分析不“深”，学生出错数学题虽然可以大致确定，但没有仔细分析出错的原因，教师不仅需指导学生获得正确的答案，还需引导学生明白其出错的原因;第三，考试后的讲评不“精”，讲解数学试卷时，需考虑到学生的层次性，教师在讲解数学题时，通常是按照数学卷题号的顺序开展讲解，且一节课通常是无法完成讲评的，整节课的设计都缺乏精炼;第四，课堂的教学不“周”，大部分教师都经历了相应的教学经验，无法精准的把握教学内容的学情，面对学生容易出错的知识点，在教学中缺乏有效的干预.

3 基于大数据的初中数学学情诊断与教学干预策略3.1 基于大数据的统一考试与网上阅卷

初中数学教学中运用的大数据，主要指阅卷之后获得的分数，还指依据相应评价指标而形成的分数数据以及收集到的答题状况，并让数据学会“说话”，并通过表面数据揭露出问题本质，以开展针对性教学.运用大数据的统一考试和网上阅卷，依据需要通过多种方式进行精准命题与高效检索，比如，命题对于原创性具有较高的要求，教师可将其命题上传至钉钉平台上，通过任务的形式发布到班级群中，并配备上答案解析，并将试卷上传到学校的题库，以达到资源的共享.数学教师通过钉钉平台的运用，对学生整体的答题状况进行分析，并以班级作为单位，通过柱形图、表格、折线图、饼状图、雷达图等各种方式，实施知识点分析、能力分析、难度分析.通过数据分析，依据不同水平与类型的班级教师进行查漏补缺、反复训练薄弱点，以此为后期的教学提供调整的依据.同时，教师可在线上进行习题与试卷的讲评课，教师在点击题号后，平台上就会显示出学生作答的状况，并对学生的答题纸进行扫描，若教师对于薄弱知识点实施反复训练，系统还会依据统计的数据实施智能推送，从而实现统一考试和网上阅卷.

3.2 基于数学特点的线上教学开展

大数据下，初中数学的教学中，教师可适时在welink和钉钉上发布导学视频或是知识点微课，促进课内外的教学融合，并适当的增加些测评途径，促使学生形成自主学习力与良好学习习惯，以此使师生的关系不只停留在单向的“教”，还需实现“教”“学”相长.数学作为具有逻辑性与抽象性的一门课程，仅依赖教材的文字叙述，是不利于学生深入的理解相关知识点，还会影响到学生自身的探究欲.而welink和钉钉线上平台的运用，其既能很好的运用于数学预习中，也能运用于课堂教学，教师给予学生相应的引导，则能使学生通过观看welink和钉钉上的学习资源，进行主动学习，并形成良好学习习惯.同时，初中生的抽象思维还处于发展阶段，数学教师在课堂教学时，可通过微课来引导学生，理解教材中的抽象与静止的事物.例如，在“等式的性质”教学中，数学教师可将两个小朋友在玩跷跷板的视频上传到welink和钉钉平台，引导学生与自己的生活经历相联系，以幽默的语言以及形象的画面，更好的了解到等式的性质.通过welink和钉钉平台的运用，不仅为传统化课堂教学融入了新鲜元素，而且还能深化学生对于数学知识的感性认识，从而使学生从形象思维过渡至抽象思维，以促进学生学习效率以及数学素养的提高.

3.3 基于大数据的学情诊断

立足于大数据进行学情诊断，数学教师就能获取到学习与提升的机会，并促进教师自身的教学视野拓宽.大数据也可对学生实施全面化的学情诊断，不仅能对学生进行横向比较与分析，而且还能对学生在制订时段的成绩进行纵向记录，并以此做出个性化、详尽的学情分析的报告，以推测出相同类型的训练题目，并给出相应的学习建议.通过大数据精准反馈，可以使教研组准确的查找出校本教研的具体薄弱，既能针对性分享些好的教学措施，又或是对不恰当的相关教学方法实施改进.例如，数学教师较为擅长几何相关知识的教学，而对于代数相关知识的教学相对较弱，面对该状况，教研组就需针对性的安排临时代教或者教学指导，以促使教师自身业务技能得以提高的同时，确保数学学科的教学质量提高.比如，数学题（5a-3b）-3（a2-2b）的教学中，该题目有许多解法，教师在具体教学时，不知道是讲解全部的解法，还是讲解几种解法，若全部讲解，就会使学生出现混淆，且时间不足，因此，教师需依据学情进行准确把握.

3.4 基于大数据的初中数学教学过程干预

想要促使初中生更好的学习数学知识，并实现数学学科素养的提高，数学教师就需加强对初中生的学习过程进行数据化管理，依据学校的具体教学状况，构建健全的对学生的学习过程实施数据化管理的干预机制，对学生的日常作业及课后练习题开展信息化管理，以此对学生整個学习过程反映出的有效数据进行及时收集.例如，在对“全等三角形”的相关内容开展教学时，教师完成了相关数学知识的讲解后，就需布置给学生有助于其学习能力与知识巩固的作业，并在下节课之前，由数学课代表提交给教师，由教师进行统一批阅.鉴于此，数学教师需对学生完成的纸质作业进行机读批阅，将机器批阅的结果都输入到数学课堂教学的大数据系统中，并对学生的作业进行电子化存档，并通过数据充分了解到学生对“三角形的全等判定”、“角平分线的性质”等相关数学知识的掌握状况，这样不仅有助于学生依据出现的数学问题实施精细化课堂教学，而且还能使学生有效理解到相关盲点知识.

3.5 基于诊断学情的备课效果提高

深入的诊断学情，就是指数学教师在课堂教学时，对学情进行有效分析，促进备课与教学的效率提高，注重以生为本，教师为主导，练习为主线的教学，以实现学生学习方式的提升，促进学生的学习能力提高.教育不只发生于课堂，课前的准备也是极其重要的，每个学生都属于独立思考的人，其思考方式与学科基础通常是相同的.因此，初中数学的教学中，需在课前充分的了解学生，通过大数据记录与分析学生，以实现精准教学的目的.大数据下，提供了许多创新混合式的互动学习平台，就能轻易的制作视频、音频、图文的互动课程.例如，数学教师可通过welink和钉钉平台进行知识的分享与传播，让学生通过课前预习进行调研与提问，以大数据记录，充分掌握学生对数学内容的预习状况，并经过数据将学生之间的基础差别进行连接，了解到学生在预习过程中的问题以及思考误区，从而掌握到学生基础状况后，在数学课堂上开展精准教学.

综上所述，通过大数据实现数据的挖掘与分析，可促使教学工作的开展实现精准化.因此，初中数学的课堂教学中，教师需对教育数据实施深入的挖掘与分析，注重学生的学情，给予相应的教学干预，以促使教师实现精准的教，学生精准的学，从而实现数学课堂的教学效率提高.

参考文献：

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[责任编辑：李璟]

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