初探大数据技术在高校图书馆管理中的应用

◎张峪晫

在互联网时代背景下，高校图书馆在管理过程中必须与时俱进，打破固有的管理模式，积极推进创新发展，在确保图书馆现有优势的基础之上，将大数据技术科学合理地应用到图书馆管理中，以此使图书馆朝着更好的方向发展。因此，高校图书馆应实现数字化、智能化以及个性化管理，并在自身职能上积极做出转变，不仅要为广大师生提供高品质的服务，还要为学校的信息咨询、决策建议等提供强有力的支持，并将图书馆逐渐开放给社会大众，更好地服务于大众。也就是说，随着社会的不断发展，人们对信息有着更大的需求，这就需要图书馆以大数据作为技术支撑，不断提升管理效率和水平，从而为人们提供更加优质的服务。

大数据是在互联网技术基础上发展而来的，并且随着其不断地发展，已经逐渐渗透到人们的日常工作和生活当中。简单来说，在大力提倡数据共享的背景下，大数据这一新兴的信息处理方式得以推广，其可以让个人、企业等拥有洞察、决策以及执行等方面的能力，从而更好地应对生活、工作中存在的大量数据信息，并对这些数据进行提取和处理，以此获取到所需的信息。还有就是通过对数据进行深度的加工，可以使个人、企业等获得相应的社会效益和经济效益。大数据不仅可以容纳海量的数据，还可以有效加工、处理以及分析数据。其具体表现为以下四点：其一，具有超大的容量，能够将海量的数据资源储存起来；
其二，数据类型较为丰富多样，可以充分满足不同群体对数据的切实需求；
其三，处理数据快速高效，可以让人们及时地获取到有价值的信息；
其四，能够确保信息的真实性，就整体而言，大数据的质量通常比较稳定，可信度非常高，大部分行业都以大数据作为参考依据。

（一）有利于提升图书管理工作的效率

在传统图书馆管理过程中，通常是采用人工的方式完成图书的采购、整理以及借阅等工作，工作量较大。而将大数据技术科学合理地应用到图书馆管理工作中，则可以充分发挥其高效、智能等优势，对图书的整理、分类以及检索等工作内容进行优化，从而使图书馆工作实现一体化管理，有效整合各个环节的资源，进而切实提升图书馆管理工作的质量和效率。

（二）有利于扩大图书馆的资源存储量

在图书馆中摆放着许多的图书，而要想将这些图书整理好，则需要花费大量的时间和精力。而随着大数据技术的应用，其所特有的立体化管理，则可以使图书馆工作变得更加简便。同时，大数据的储存空间极大，能够通过视频、图像以及文本等多种类型的数据方式，将图书馆内庞大的数据资源保存起来。还可以科学合理地编排图书资源，这样可以使图书馆的资源存储量进一步扩大。

（三）有利于促进图书馆信息资源建设

高校图书馆内的图书主要面向的是校内的学生和教师，就一般情况来说，他们都有着一定的学术水平，接受新生事物的能力更强，所以说，他们更容易接受通过大数据来传播图书信息资源这种方式。借助大数据技术来大力推进图书馆的信息资源建设，可以使用户通过智能检索和查询的方式快速便捷地获取到所需图书信息。另外，还可通过数据挖掘这一技术手段，创建图书智慧数据库，从而提升图书馆的智能化服务水平。

（一）在图书馆文献资源建设中的应用

在大数据时代背景之下，高校要想将图书馆文献资源建设工作做好，就需要在文献资源建设过程中，加强其网络化和数字化功能，不断完善和整合文献资源建设类型，对电子资源也应逐年扩大收藏量，以此确保数据库内容能够涵盖高校所有的学科专业，数据库主要包括文献、学术期刊、图书以及学位论文等类型的数据信息。如果条件允许的话，还可以创建印刷型文献与数字化文献相融合的文献保障服务体系。充分利用计算机等先进设备，有效优化整合图书馆的文献资源，以此使文献资源在种类上更加完善和多样，这样不仅可以充分满足人们对信息的需求，还有利于实现文献资源的共享。尤其是要对学科专业与类型文献资源进行整合，在使学科服务更加高效便捷的同时，还能使文献服务功能得到显著提升。另外，在采购资源过程中，借助大数据技术可以对用户借阅图书情况进行深度分析，以此合理地安排订购方案，同时，掌握数据库电子资源的具体浏览情况，制定相应的订购计划。

（二）在图书馆实时动态监测中的应用

随着图书馆网络化、数字化建设的不断加深，电子信息资源更加丰富多样，利用一卡通数据和图书馆内的各数据库的后台可以对用户的阅读行为和习惯进行实时监测。具体来说，通过一卡通信息系统可以对用户进出图书馆的时间及时长、借阅何种类型图书以及进馆频次等进行监测，以此为基础对读者阅读和进馆的习惯进行分析及预测，从而对图书馆的开放时段进行实时调整，使图书馆的服务品质得到进一步的提升。有效整合数据库后台的大数据信息，这样就能够对各个数据库的浏览量、论文下载量等进行监测，在充分了解读者习惯的同时，就能够对数据库的订阅进行优化调整。另外，图书馆可以在馆内搭建数据可视化平台，这样就能将图书馆的实时动态信息展示出来。例如说每日、每周以及每月的图书借还数量统计情况，显示七日内的借还趋势的实时动态图，这能给读者和管理人员提供极大的便利，让他们可以对阅读行为和管理工作进行及时的调整。

（三）在图书馆流通中的应用

在计算机数据网络还没有广泛普及的情况下，图书馆中书籍的借阅、归还等工作只能通过人工来完成，传统的借还模式具有花费时间长、流程烦琐以及错误率高等劣势。而随着计算机及大数据技术的日渐成熟，高校图书馆可以利用计算机进行图书编目、借还等工作，充分利用大数据分析技术掌握图书借还的整体情况，并对读者喜欢的图书、读书时长等动态信息做到了如指掌。例如图书馆可以提供RFID自助借还服务，本校师生可以使用借阅证对图书进行自助借还操作。RFID技术的优势在于可以对图书进行自助借还和精准定位，并且可以一次借还多本图书，操作简便。还有就是读者可根据自身需求将借还书的凭证打印出来，避免产生争议。图书馆通过应用RFID技术，不仅可以使图书流通效率提升，馆藏管理方式得到改善，还可以为读者提供良好的服务体验。

（四）在移动图书馆中的应用

在社会不断发展进步的形势下，传统图书馆管理模式已经满足不了人们的需求，那么移动图书馆服务逐渐走入了人们的视野。因此，高校图书馆应积极创建移动图书馆，使师生不再受时空的限制，借助移动终端设备就可以使用移动数字图书馆。而移动图书馆平台能够为用户提供所需要的电子资源，例如借助手机等设备可以在任何时间地点对图书进行查询、续借以及预约等，并且还可以对电子资源进行阅读。在大数据技术的支持下，移动图书馆的创建使得以往的纸质资源转化为电子资源，这样不仅资源成本降低，图书资源更为丰富，图书馆管理工作效率也得到进一步提升，以此为用户提供个性化、智能化的服务。

（五）在学科服务中的应用

为了能够使读者个性化、学科化的信息需求得到有效满足，就要与各学科之间建立密切联系，图书馆应安排专门的学科馆员，深入学院内部对文献信息的实际需求进行充分的了解，进而制定科学合理的学科服务内容和方式，以此使用户的多样化需求得到有效的满足。作为学科馆员应对图书馆的各类资源进行优化整合，大力推出以读者培训等为主的服务模式，遵循以人为本的服务理念，开展定题服务、文献咨询解答以及用户意见反馈等学科服务内容，让用户得到更加全面化的服务。在大数据技术越发成熟的情况下，用户不仅可以与学科馆员通过电子邮件、电话等方式随时进行联系，咨询问题，学科馆员也可以通过对已有信息资源的深度挖掘及调用，使用户的需求得到满足。例如说定制个性化的数据、创建学科文献指南以及组织开展信息素养培训等。高校图书馆已有的网络数据库、光盘数据库以及文献传递等作为信息资源强有力的支持，为广大用户提供代查代检服务。图书馆的数据库内涵盖着各个专业学科的内容，拥有着非常丰富的信息资源，能够确保信息服务工作顺利开展。代查代检这项服务主要是为了让校内外的用户更加高效便捷地利用馆藏信息资源，由专业人员根据用户所提出的具体要求，为其提供相应的查询结果。而定题检索服务主要是指结合用户在科研等方面的实际需求，定期或者是不定期地对课题实施跟踪检索，并将最新的检索结果提供给用户。

（一）数据存在一定的安全隐患

大数据的应用虽然使数据收集渠道更加多样化，但是在收集数据的过程中有些数据涉及隐私，因此，大数据在分析处理数据时，要对数据的安全性做到有效维护。数据的安全性一直以来都是人们十分关注的问题，这是由于所收集的信息有些涉及用户隐私，如果泄露出去，会引发不必要的麻烦，甚至会承担法律责任和失去用户信任。而就高校图书馆而言，大数据会对用户的身份证号、手机号以及借阅信息等较为敏感的数据进行收集，因此，为了能够更好地维护数据安全，实施安全化管理，图书馆就要有充足的资金和人力作为有力支撑。但是这对于缺少盈利功能的图书馆来说，是一笔较大的费用。当图书馆还不具备开展大数据管理能力时，选择具有此方面技术优势的IT企业进行合作是十分必要的，其不仅要创建高效的大数据管理系统，还要维护好数据安全，合理防控安全风险。

（二）知识产权数据化

图书馆在对馆藏图书进行数据化处理过程中，在知识共享以及产权方面存在着一定的法律限制。例如说高校图书馆借助自动化网络数据搜寻工具，能够抓取与优势学科、关键领域有关的数据信息，但是在为学科领域创建文献数据库的过程中，则可能会侵犯到下载作品的复制权、编辑权等，并且对于那些来源于互联网的数据，难以验证其使用权，也极易引发知识产权纠纷等问题。另外，图书馆自己创建的数据库，将他人的作品进行数字化处理存在侵权风险。因此，有些图书馆为了使知识产权得到有效保护，数据库并没有开放给社会或个人，只是局限于小范围的使用。

（一）提高安全风险防范

图书馆要想实现数字化建设，就要投入大量的人力物力财力。那么，在创建大数据处理模式的时候，就需要花费大量资金来购入好的硬件设备，确保其使用周期更长。所以说应充分掌握各设备厂商的准确信息，以便挑选好的品牌方达成合作，使设备的性能和品质有保障。另外，就网络和信息服务来说，也应与优秀企业强强合作，确保服务质量和效率得到进一步提升。作为图书馆工作人员，应积极提升自身工作素养，充分掌握维护和处理数据的能力，从而提高图书馆的安全性和智能化水平等。

（二）强化数字化资源建设

高校图书馆应对本校馆内的资源进行深度挖掘，将纸质资料转化为数字资源，并将它们存储到功能齐全的网络数据库中，尽可能地将本校拥有知识产权的资源开发出来。从馆内筛选可以进行数字资源转化的文献资料，这样师生在查阅和学习时会更加便利。另外，古籍类文献资料，可借助扫描、光学字符识别等先进技术手段转化为数字资源，并且在创建文本资料库的同时，对视频、音频以及图片等数据进行分类储存，使现代图书馆的功能更加全面化，从而使图书馆的信息服务效率和品质得到有效提升。

总之，随着大数据技术的日益成熟，高校图书馆迎来了新的发展机遇，在结合自身发展优势以及具体需求的同时，要紧跟时代发展步伐，将大数据技术科学合理地应用到图书馆管理工作中，这样不仅可以使管理工作效率和服务品质得到有效提升，还可以充分满足广大用户日益增长的多样化需求。

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